Почему использование прогноза по средней опасно для предприятия

Прогнозируют все

Обеспечить нужное количество товаров в нужное время на полках– цель любого розничного магазина. Чтобы товар оказался на полках, кто-то его должен был заказать, кто-то доставить, принять, распаковать и выложить. Не важно какой у вашего предприятия процесс закупки – это требует ВРЕМЕНИ.

Любой розничный магазин прогнозирует спрос. Прогноз может быть на основе творческого видения товароведа или математического анализа, но он есть. Именно на этом этапе допускается основная масса ошибок что приводит целому ряду проблем:

  • упущенным продажам из-за недостаточного количества товаров,
  • избыточным товарным запасам,
  • замороженным оборотными средствами,
  • сложностям в оплате счетов поставщиков и т.д.

Наивный метод прогнозирования

Обычно пользуется самым простым методом прогнозирования - средними продажами. Он основывается на предположении, что прогнозируемые продажи будущего периода равны продажам прошлого. Такой метод прогнозирования в профессиональной литературе называется «Наивным методом». Прогноз на основе уровня продаж за период подходит для товаров, у которых регулярный спрос.

Основным недостатком наивного прогнозирования является очень низкая точность прогноза, в случаях общего роста или снижения спроса, сезонных/случайных колебаниях, которые могут быть обусловлены множеством факторов.

Распродажа запасов

Прогноз методом средней ошибается при проведении акций – временного снижения цены на товар с целью распродажи остатков. Например, скопилось много остатков и для того чтобы высвободить замороженные оборотные средства, руководство приняло решение о проведении распродажи. После успешно проведенной акции, метод наивного прогноза «увидит» рост продаж и предложит нам пополнить запасы распроданного товара, до того же уровня, который был до начала распродажи. Тем самым мы перечеркнём все усилия, которые предпринимались для распродажи слишком большого количества остатков.

Основные модели спроса

Все товары в магазине можно разделить на группы по характеру спроса:

  • Регулярные продажи,
  • Сезонные продажи,
  • Не регулярные продажи,
  • Продажи с явно выраженным трендом.

Товары, которые продаются какой-то сезон и не продаются совсем (или продаются очень мало) в следующем периоде называют группой с явно выраженной сезонностью:

Товары, которые продаются не каждый день, а иногда и не каждую неделю формируют группу товаров с не регулярными продажами:

Для всех типов спроса необходимо использовать различные подходы к прогнозированию и качественная система прогнозирования делает это автоматически.

Отсутствие товара на полках и случайные продажи.

Прогноз методом средней ошибается, если товар заканчивается на полках. Магазин недополучил прибыль из-за того, что хорошо продаваемый товар, заканчивался и не продавался за месяц, например, в течение 10 дней. Мало того, что магазин недополучил прибыль, так при использовании наивного прогноза, мы увидим, что продажи товара упали, и надо его заказывать меньше, что приведет к еще большему сокращению количества в заказе.

Прогноз методом средней ошибается потому, что не умеет корректно работать со случайными всплесками продаж. Если в соседнем с магазином ресторане, например, свадьба и у них кончилась мука, может так случиться, что всю муку в магазине единовременно купят.  Анализ и прогнозирование спроса методом наивного прогноза в такой ситуации увеличит количество заказываемого товара, хотя нет никаких причин ожидать повторения таких событий. С другой стороны, в стране есть праздники и перед знаменательными датами у покупателей меняется набор товаров, которые они хотели бы приобрести. Зачастую прогноз с использованием средней будет отставать или выдавать ошибочные результаты, использование средней увеличит размер заказа после Нового года, а не до него. Чтобы этого избежать необходимо использовать адаптирующиеся модели прогноза, учитывающие вышеперечисленные факторы. И все это есть в сервисе 1С-Товары.

Система прогнозирования сервиса 1С-Товары

Сервис 1С-Товары, благодаря многофакторному анализу, автоматическому выбору оптимальной модели прогноза сможет учесть в своем прогнозе продаж: случайные колебания, дни с нулевыми продажами, праздничные дни, тренды, сезонные колебания. Модуль «Автозаказ» сервиса, на основе рассчитанного прогноза, сформирует необходимые минимальные остатки товаров, автоматически сформирует заказы поставщикам.

Если вы уже используете программные продукты 1С для ведения учета, мы предлагаем вам попробовать работу сервиса 1С-Товары на вашем предприятии в течение 1 месяца бесплатно.

Хотите попробовать?

Зарегистрируйтесь
Скачайте 1C обработку

Каталог со штрих-кодами: бесплатно

Полная версия сервиса 1 месяц: бесплатно